Erro amostral
Diferença que surge porque uma estatística é calculada em uma amostra, e não em toda a população; varia de amostra para amostra e é distinta de viés ou erro de medição.
Da Matemática para o mundo.
Interpretar margens de incerteza em pesquisas e compreender por que amostras diferentes produzem estimativas ligeiramente diferentes.
Explorar Matemática no Dia a Dia →Não confunda erro amostral com erro humano ou viés amostral: ele pode existir mesmo em uma amostragem bem planejada.
Atribuir toda diferença entre amostra e população a falha de coleta, sem reconhecer a variabilidade natural da amostragem.
Explique. Aplique. Analise.
Construa sua explicação e teste a ideia em duas situações. Depois de uma tentativa, você pode revisar e tentar novamente.
1. Como você explicaria “Erro amostral” a alguém?
Ideia e exemplo para comparar
Ideia central: Diferença que surge porque uma estatística é calculada em uma amostra, e não em toda a população; varia de amostra para amostra e é distinta de viés ou erro de medição.
Exemplo: Média da amostra ≠ média exata da população
Compare o significado, as condições e o exemplo com o que você escreveu. Acrescente o que faltou. Esta reflexão fica registrada para revisão; ela não recebe correção automática.
2. A média de uma população é conhecida: 50. Uma amostra aleatória, medida corretamente, apresenta média 53. Qual é a diferença amostral observada em relação à média populacional?
Ver a explicação
A estatística de uma amostra pode diferir do parâmetro da população por variação amostral.
3. Duas amostras aleatórias da mesma população deram médias diferentes, embora todos os registros estejam corretos. Isso prova fraude na coleta?
Ver a explicação
Diferenças entre amostras não demonstram, sozinhas, viés, fraude ou erro de medição.
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Aplicação e análise: atividades autorais HUBMAT · revisão editorial de setembro de 2026.