Ensino Médio · Números e Álgebra
Duas variáveis e reta de tendência
Investigue associação entre duas variáveis e ajuste uma reta sem confundir correlação com causalidade.
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- MEXER
- DESCOBRIR
Reta de tendência resume associação
Uma reta de tendência...
Uma reta de tendência...
Uma pista
Ajuste não é prova causal.
Analise a relação.
Ajuste y≈2x+1
Mude m e b até m=2,b=1.
Uma pista
A reta descreve tendência, não cada ponto exatamente.
Ajuste a reta observando as linhas de resíduo, não apenas o valor numérico do EQM.
Ajuste y≈−x+5
Encontre m=−1,b=5.
Uma pista
Observe o erro quadrático médio.
Ajuste a reta observando as linhas de resíduo, não apenas o valor numérico do EQM.
Reta horizontal aproximada
Ajuste m=0,b=3.
Uma pista
Ainda existe variação residual.
Ajuste a reta observando as linhas de resíduo, não apenas o valor numérico do EQM.
Predição pela reta
Em y=2x+1, para x=6, y previsto?
Em y=2x+1, para x=6, y previsto?
Uma pista
É uma predição do modelo, não garantia da observação.
Resolva e confira.
Causalidade
Correlação forte entre x e y...
Correlação forte entre x e y...
Uma pista
Separe descrição e explicação causal.
Analise a relação.
Crie uma reta de tendência
Uma tabela hipotética registra os pares (x; y): (1; 1,2), (2; 3,8), (3; 7,1). Teste a reta y=3x−2 calculando resíduos observação menos previsão; avalie se ela descreve uma tendência e justifique. Preveja y para x=5 e registre o valor, identificando que é extrapolação.
Uma tabela hipotética registra os pares (x; y): (1; 1,2), (2; 3,8), (3; 7,1). Teste a reta y=3x−2 calculando resíduos observação menos previsão; avalie se ela descreve uma tendência e justifique. Preveja y para x=5 e registre o valor, identificando que é extrapolação.
Uma pista
Diga que se trata de previsão do modelo.
O valor é conferido; o texto requer leitura humana.
Investigação concluída.
Explique a generalização encontrada e teste outro caso.
Explorar outro assunto →Objetivo e orientações ao professor
EM13MAT510. Investigar associação bivariada, reta de tendência e resíduos, sem inferir causalidade indevida.