VEJA FUNCIONANDO
Uma imagem matemática em poucos segundos.
r≈1: associação linear positiva forte
Estatística e Probabilidade
Coeficiente de correlação
Número que resume direção e intensidade de uma associação entre duas variáveis; no coeficiente de Pearson, r varia de −1 a 1 e mede associação linear.
ONDE ISSO APARECE?
Da Matemática para o mundo.
Comparar relações entre altura e massa, estudo e desempenho, temperatura e consumo, entre outras variáveis.
Explorar Matemática no Dia a Dia →NÃO CONFUNDA
Não confunda correlação alta com causalidade nem correlação próxima de zero com ausência de toda relação possível.
ERRO COMUM
Interpretar r=0 como prova de independência entre as variáveis.
PRATIQUE E REVISE
Explique. Aplique. Analise.
Construa sua explicação e teste a ideia em duas situações. Depois de uma tentativa, você pode revisar e tentar novamente.
1. Como você explicaria “Coeficiente de correlação” a alguém?
Ideia e exemplo para comparar
Ideia central: Número que resume direção e intensidade de uma associação entre duas variáveis; no coeficiente de Pearson, r varia de −1 a 1 e mede associação linear.
Exemplo: r≈1: associação linear positiva forte
Compare o significado, as condições e o exemplo com o que você escreveu. Acrescente o que faltou. Esta reflexão fica registrada para revisão; ela não recebe correção automática.
2. Dois estudos calculam o coeficiente de Pearson: r = −0,85 e r = 0,40. Qual indica associação linear mais forte?
Ver a explicação
A intensidade linear se compara pelo valor absoluto de r; o sinal informa a direção.
3. Os pares são (−2, 4), (−1, 1), (0, 0), (1, 1), (2, 4). Pearson dá r = 0. Isso prova ausência de qualquer relação?
Ver a explicação
Correlação linear nula não é sinônimo de ausência de associação.
0 de 2 questões resolvidas · 0 acertos na primeira tentativa sem abrir a explicação da questão.
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Aplicação e análise: atividades autorais HUBMAT · revisão editorial de setembro de 2026.
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