Pular para o conteúdo
Menu
H+ HUB da MatemáticaPortal HUBMAT
H+ HUB da MatemáticaPortal HUBMAT
Estatística e Probabilidade

Correlação e causalidade

Distinção entre observar associação estatística entre variáveis e demonstrar que mudanças em uma delas produzem mudanças na outra.

VEJA FUNCIONANDO

Uma imagem matemática em poucos segundos.

correlação ≠ causa
NÃO CONFUNDA

Não confunda associação com mecanismo causal: fatores ocultos, seleção ou coincidência podem gerar correlação.

ERRO COMUM

Concluir causa apenas porque duas séries crescem ou diminuem juntas.

PRATIQUE E REVISE

Explique. Aplique. Analise.

Construa sua explicação e teste a ideia em duas situações. Depois de uma tentativa, você pode revisar e tentar novamente.

1. Como você explicaria “Correlação e causalidade” a alguém?

Ideia e exemplo para comparar

Ideia central: Distinção entre observar associação estatística entre variáveis e demonstrar que mudanças em uma delas produzem mudanças na outra.

Exemplo: correlação ≠ causa

Compare o significado, as condições e o exemplo com o que você escreveu. Acrescente o que faltou. Esta reflexão fica registrada para revisão; ela não recebe correção automática.

2. Em dados hipotéticos, vendas de sorvete e procura por piscinas aumentam em dias quentes. Qual explicação deve ser considerada antes de dizer que comprar sorvete causa uso de piscina?

Ver a explicação

Investigar fatores comuns é parte da análise de uma possível relação causal.

3. Uma escola quer investigar se uma nova atividade melhora o desempenho. Qual desenho ajuda mais a comparar seu efeito causal?

Ver a explicação

Um desenho controlado com atribuição aleatória fortalece a análise causal, desde que sua execução e hipóteses sejam avaliadas.

0 de 2 questões resolvidas · 0 acertos na primeira tentativa sem abrir a explicação da questão.

Suas respostas ficam neste navegador quando ele permite o armazenamento local.

Aplicação e análise: atividades autorais HUBMAT · revisão editorial de setembro de 2026.