Distribuição de probabilidade
Descrição de como as probabilidades são atribuídas aos valores de uma variável aleatória, obedecendo às regras do modelo probabilístico.
Da Matemática para o mundo.
Organizar probabilidades de resultados numéricos em jogos, pesquisas, riscos e modelos aleatórios.
Explorar Matemática no Dia a Dia →Não confunda distribuição de probabilidade com distribuição de frequências observadas: uma pertence ao modelo probabilístico; a outra resume dados coletados.
Atribuir probabilidades negativas ou uma probabilidade total diferente de 1. No caso discreto, as probabilidades dos valores possíveis devem somar 1; no caso contínuo com densidade, a área total sob a densidade deve ser 1.
Explique. Aplique. Analise.
Construa sua explicação e teste a ideia em duas situações. Depois de uma tentativa, você pode revisar e tentar novamente.
1. Como você explicaria “Distribuição de probabilidade” a alguém?
Ideia e exemplo para comparar
Ideia central: Descrição de como as probabilidades são atribuídas aos valores de uma variável aleatória, obedecendo às regras do modelo probabilístico.
Exemplo: X: 0,1,2; P: 0,25,0,50,0,25
Compare o significado, as condições e o exemplo com o que você escreveu. Acrescente o que faltou. Esta reflexão fica registrada para revisão; ela não recebe correção automática.
2. Uma variável X só pode valer 0, 1 ou 2. Se P(X = 0) = 0,2 e P(X = 1) = 0,5, quanto vale P(X = 2)?
Ver a explicação
Resultados exclusivos e completos recebem probabilidades não negativas que somam 1.
3. Qual lista pode representar as probabilidades de três resultados exclusivos que cobrem todo o experimento?
Ver a explicação
É necessário verificar as duas condições: valores válidos e soma igual a 1.
0 de 2 questões resolvidas · 0 acertos na primeira tentativa sem abrir a explicação da questão.
Suas respostas ficam neste navegador quando ele permite o armazenamento local.
Aplicação e análise: atividades autorais HUBMAT · revisão editorial de setembro de 2026.