VEJA FUNCIONANDO
Uma imagem matemática em poucos segundos.
P(X=k)=C(n,k)p^k(1−p)^(n−k)
Estatística e Probabilidade
Distribuição binomial
Distribuição do número de sucessos em n ensaios de Bernoulli independentes, cada um com a mesma probabilidade p de sucesso.
ONDE ISSO APARECE?
Da Matemática para o mundo.
Modelar contagens de acertos, defeitos, respostas positivas e outros resultados binários repetidos.
Explorar Matemática no Dia a Dia →NÃO CONFUNDA
Não confunda binomial com qualquer contagem de sucessos: são necessárias condições como n fixo, dois resultados por ensaio, independência e p constante.
ERRO COMUM
Aplicar a fórmula quando a probabilidade de sucesso muda de um ensaio para outro.
PRATIQUE E REVISE
Explique. Aplique. Analise.
Construa sua explicação e teste a ideia em duas situações. Depois de uma tentativa, você pode revisar e tentar novamente.
1. Como você explicaria “Distribuição binomial” a alguém?
Ideia e exemplo para comparar
Ideia central: Distribuição do número de sucessos em n ensaios de Bernoulli independentes, cada um com a mesma probabilidade p de sucesso.
Exemplo: P(X=k)=C(n,k)p^k(1−p)^(n−k)
Compare o significado, as condições e o exemplo com o que você escreveu. Acrescente o que faltou. Esta reflexão fica registrada para revisão; ela não recebe correção automática.
2. Uma moeda equilibrada é lançada três vezes, independentemente. Se X conta caras, qual é P(X = 2)?
Ver a explicação
P(X = 2) = C(3,2)(1/2)²(1/2) = 3/8.
3. Retiram-se três fichas sem reposição de uma urna com duas vermelhas e duas azuis. Contar vermelhas permite usar diretamente uma binomial com n = 3 e p = 1/2?
Ver a explicação
Sem reposição em uma população finita, a dependência impede esse modelo binomial direto.
0 de 2 questões resolvidas · 0 acertos na primeira tentativa sem abrir a explicação da questão.
Suas respostas ficam neste navegador quando ele permite o armazenamento local.
Aplicação e análise: atividades autorais HUBMAT · revisão editorial de setembro de 2026.
CONTINUE CONECTANDO